Lifetime Value (LTV)
Last updated
Last updated
Life-time Value (LTV) là giá trị tài chính tổng cộng mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong suốt thời gian họ sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ. LTV giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về giá trị của việc giữ chân khách hàng dài hạn so với việc thu hút khách hàng mới.
ARPU: Doanh thu trung bình trên một người dùng
Gross Margin (%): % lợi nhuận gộp sau khi trừ các chi phí liên quan đến sản phẩm, dịch vụ
Churn Rate (%): Tỷ lệ rời bỏ của khách hàng
Tính LTV của người dùng Netflix
Giả thiết Netflix có doanh thu trung bình mỗi tháng trên 1 người dùng là 10 USD mỗi tháng và người dùng duy trì đăng ký dịch vụ trung bình trong 30 tháng cho đến khi hủy.
ARPU: 10 USD/tháng.
Gross Margin: Các cổng thanh toán thu của Netflix 2% trên doanh thu. Vậy Gross Margin là 98%
Tỷ lệ churn: 3.3%, tức là 3.3% khách hàng ngừng sử dụng mỗi tháng.
LTV = (10 x 98%) / 3.3% = 296.97 USD
Hiểu giá trị khách hàng: Hiểu rõ giá trị thực sự của khách hàng và đo lường hiệu quả của sản phẩm. Giúp xác định mức độ hiệu quả của các nỗ lực thu hút và giữ chân khách hàng.
Quản lý chi phí tiếp thị: Biết LTV của khách hàng giúp doanh nghiệp xác định ngân sách tối ưu cho việc thu hút khách hàng mới. Nếu LTV cao, doanh nghiệp có thể chi nhiều hơn cho việc thu hút khách hàng mà vẫn đảm bảo lợi nhuận.
Tối ưu hóa chiến lược giữ chân khách hàng: LTV giúp doanh nghiệp xác định những khách hàng có giá trị cao và tập trung vào các chiến lược giữ chân khách hàng này. Bao gồm cung cấp các chương trình khách hàng thân thiết, dịch vụ chăm sóc khách hàng tốt hơn, và các ưu đãi đặc biệt.
Đánh giá hiệu quả sản phẩm và dịch vụ: LTV cũng có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của các sản phẩm và dịch vụ khác nhau. Nếu LTV của khách hàng sử dụng một sản phẩm cụ thể cao hơn so với các sản phẩm khác, điều này cho thấy sản phẩm đó có giá trị cao và có thể cần được tập trung phát triển thêm.
Dự đoán tăng trưởng và lập kế hoạch tài chính: Dự đoán doanh thu tương lai và lập kế hoạch tài chính một cách chính xác hơn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách mở rộng và cần dự báo dòng tiền và lợi nhuận.
