A/B Testing
Last updated
Last updated
A/B Testing (hay Split Testing) là một phương pháp thử nghiệm so sánh hai hoặc nhiều phiên bản của một sản phẩm, kịch bản kinh doanh hay trang bày bán sản phẩm. Người dùng sẽ ngẫu nhiên được phân chia làm 2 hoặc nhiều nhóm để được trải nghiệm một phiên bản khác nhau. Dữ liệu trong quá trình trải nghiệm sẽ được thu thập và phân tích để đưa ra quyết định phiên bản nào mang lại hiệu quả tốt hơn.
Sau quá trình A/B Testing, sẽ có 1 phiên bản được lựa chọn để áp dụng cho 100% người dùng.
A/B Testing giao diện trên Web
Một Website thương mại điện tử muốn thử nghiệm phương án màu Button mới để tăng tỷ lệ chuyển đổi người dùng click vào xem hàng. Họ tiến hành tạo ra 2 phiên bản Button màu xanh và màu đỏ. Sau quá trình A/B Testing, họ nhận thấy Button màu đỏ mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao hơn nên họ lựa chọn thay đổi Website theo phương án Button màu đỏ.
A/B Testing bộ Screenshot của ứng dụng trên Google Play
Khi người dùng vào chi tiết ứng dụng trên Google Play, có nhiều yếu tố khiến người dùng tải ứng dụng trong đó có screenshot. Vì vậy để tăng tỷ lệ chuyển đổi, người làm Marketing sẽ thực hiện A/B Testing screenshot để tìm ra bộ mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao nhất.
Cải thiện hiệu suất: A/B Testing cho phép các công ty xác định yếu tố nào trong sản phẩm của họ ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến hành vi người dùng. Từ đó, họ có thể tối ưu hóa và cải thiện hiệu suất sản phẩm.
Quyết định dựa trên dữ liệu: Thay vì dựa vào cảm giác hoặc giả định, A/B Testing cung cấp dữ liệu thực tế và khách quan để đưa ra quyết định. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và đảm bảo rằng các thay đổi thực sự mang lại giá trị.
Tăng tỷ lệ chuyển đổi: Bằng cách thử nghiệm và tối ưu hóa các yếu tố khác nhau, A/B Testing có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, từ đó tăng doanh thu hoặc đạt được các mục tiêu kinh doanh khác.
Linh hoạt: A/B Testing cho phép thực hiện các thay đổi nhỏ và nhanh chóng, kiểm nghiệm các thay đổi mà không làm ảnh hưởng đến toàn bộ người dùng.
